基于灰色系统理论的刷式密封磨损量的预测方法
作者:
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昆明理工大学机电工程学院,昆明 650500

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中图分类号:

TH17

基金项目:

国家自然科学基金(51765024);昆明理工大学分析测试基金(2020P20183103001)


Wear Prediction Method of Brush Seal Based on Grey System Theory
Author:
Affiliation:

School of Mechanical and Electrical Engineering, Kunming University of Science and Technology,Kunming 650500

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    摘要:

    运用灰色预测理论,根据已有试验测得的刷丝磨损量数据,建立刷式密封刷丝磨损量的灰色预测模型,估算刷式密封件的使用寿命,并进行了试验验证。试验结果表明:灰色模型预测具有可行性且具有良好的预测精度及,3种试验工况下工作500 min时的刷式密封磨损量进行预测对比,最大相对残差为1.57%,最大绝对残差为0.16 mm3,对后续刷式密封装置的稳定运行、修理和更换具有一定的参考意义。

    Abstract:

    Based on wear measurement of brush seals in existing tests, grey prediction model of wear amount of brush seal is established using the grey prediction theory. The service life of the brush seal is estimated, and the test verification is carried out. The results between prediction and test show that the grey model prediction is feasible with good prediction accuracy. Comparison of the wear amount of brush seals under three conditions for 500 min shows maximum relative residual error of 1.57% and maximum absolute residual error of 0.16 mm3.The result can be used as reference for determining operation time and repair and replacement demand of future brush seal devices.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

杨景尧,刘美红,宋晓磊.基于灰色系统理论的刷式密封磨损量的预测方法[J].宇航材料工艺,2022,52(6):83-86.

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  • 收稿日期:2021-08-17
  • 最后修改日期:2021-09-13
  • 录用日期:2021-09-27
  • 在线发布日期: 2022-12-23
  • 出版日期: 2022-12-30
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