基于BP神经网络梯度下降算法的7003铝合金热处理工艺优化

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基于BP神经网络梯度下降算法的7003铝合金热处理工艺优化
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作者单位:浙江工业大学机械制造及自动化教育部重点实验室,杭州310014
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中图分类号:TG161
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文摘为有效缩短7003铝合金热处理工艺，采用误差回转（BP）神经网络控制的方案，利用梯度下降法导出网络算法，建立热处理工艺与硬度之间BP神经网络模型。结果表明：预测值和实测值吻合较好。克服了以往单因素实验法不能正确有效反映热处理工艺和硬度之间高度非线性、时变性的弱点。该方法为有效、快捷、经济地开发有色金属和黑色金属的热处理工艺优化提供了新的思路。

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任建平宋仁国陈小明张宇李红霞.基于BP神经网络梯度下降算法的7003铝合金热处理工艺优化[J].宇航材料工艺,2009,39(4).

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